Big Data

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Gli ultimi webinar e news su Big Data

Massimo Nannini

Trasformazione digitale nelle imprese

La trasformazione digitale nelle imprese o Digital Transformation ha come primario ed immediato risvolto la generazione di dati raccolti attraverso il processo di digitalizzazione della realtà allo scopo di creare un modello della stessa in grado di rappresentarne il comportamento e l'evoluzione temporale. Questo modello viene identificato con il nome Digital Twin, nome che bene ne coglie l'essenza in quanto come un gemello in carne ed ossa ne ricalca l'aspetto esteriore ma anche e soprattutto i comportamenti. Data driven decision - l'ottimizzazione dei processi e dei prodotti, vengono valutate tenendo conto delle "proposte" generate dagli algoritmi.

Jacopo Piana

Machine Learning e manutenzione predittiva

Data driven è un processo o attività che viene stimolato dai dati, invece di essere guidato da una mera intuizione o esperienza personale. In altre parole, la decisione viene presa con prove empiriche concrete e non speculazioni o sensazioni. Data driven per tecnici dà voce a "beni silenziosi": - Rilevamento risorse intelligenza artificiale. - Raccolta dati a basso sforzo; - Condivisione di documenti e video; - Attività di manutenzione e formazione.

Claudio Peroni

L'intelligenza artificiale al servizio dell'edificio: un caso di successo

Introduzione: l'intelligenza artificiale per l'analisi energetica e la regolazione degli impianti. - Monitoraggio Energetico Classico - Evoluzione dell'analisi energetica - Analisi e gestione 4.0 dei building - Scenari analizzati - Use Case Retail: i problemi da affrontare Caso reale 1: analisi automatica dei "big data" nella gestione dei multisito. Caso reale 2: l'intelligenza artificiale per migliorare la performance energetica di un palazzo.

Luigi Troiano

Intelligenza Artificiale - Quali opportunità per l'efficientamento energetico

(In lingua inglese) - AI and Levels - The AI Tribes - Data driven Models - Modern architecture for pattern recognition - Deep Learning - Data manifold & invariance - Models in practice

 
 

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