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Intelligenza artificiale per fare efficienza energetica
Diego Moretti - FIRE - Federazione Italiana per l'uso Razionale dell'Energia
L'intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando il settore dell'efficienza energetica, offrendo strumenti avanzati per monitorare, analizzare e ottimizzare i consumi energetici in tempo reale.
Usare meglio l'energia produce una serie di ricadute positive in termini di valore degli asset, sicurezza, continuità, produttività,
ambiente, conformità legislativa, etc.
L'efficienza energetica consente di ridurre le emissioni, migliorare la sostenibilità e impiegare meglio le risorse economiche, si migliorano le tre dimensioni del business aziendale: proposta di valore, struttura rischi e struttura costi.
Sintesi sugli strumenti per la transizione
Alcuni strumenti, pratiche e figure chiave:
- energy manager ed EGE;
- contabilità energetica e monitoraggio;
- automazione e sistemi basati sull'IA;
- diagnosi energetiche;
- sistemi di gestione dell'energia;
- ESCO e servizi energetici;
- manager preparati per le sfide odierne e formazione continua;
- coinvolgimento dei dipendenti;
- capacità di mettere in discussione la quotidianità
L'indagine FIRE sull'AI applicata al settore dell'energia.
FIRE ha condotto un'indagine tra gli stakeholder del settore energetico.
Tipologie di intelligenza artificiale:
- il machine learning (ML), che sfrutta algoritmi per elaborare dati strutturati con capacità di autoapprendimento;
- il deep learning (DL), che usa reti neurali complesse per compiere analisi più spinte anche su dati non strutturati, con maggiore autonomia;
- l'IA generativa, in grado di produrre contenuti in modo autonomo sulla base degli input forniti;
- i large language models (LLM), che sono specializzati nell'analisi,
A che punto siamo in Italia?
Adozione dell'AI:
- il 38% delle aziende ha già implementato sistemi AI per l'efficienza energetica;
- il 56% sta valutando di farlo nei prossimi anni.
Il campione analizzato da FIRE coinvolge fornitori di tecnologie, esperti del settore e aziende utilizzatrici di media - grande dimensione.
Dove viene usata l'IA nel settore energetico
Quali benefici concreti sono stati riscontrati con l'uso dell'AI
Limiti ed elementi chiave per l'adozione dell'AI
Iniziare ad utilizzare strumenti basati su AI
ambiente, conformità legislativa, etc.
L'efficienza energetica consente di ridurre le emissioni, migliorare la sostenibilità e impiegare meglio le risorse economiche, si migliorano le tre dimensioni del business aziendale: proposta di valore, struttura rischi e struttura costi.
Sintesi sugli strumenti per la transizione
Alcuni strumenti, pratiche e figure chiave:
- energy manager ed EGE;
- contabilità energetica e monitoraggio;
- automazione e sistemi basati sull'IA;
- diagnosi energetiche;
- sistemi di gestione dell'energia;
- ESCO e servizi energetici;
- manager preparati per le sfide odierne e formazione continua;
- coinvolgimento dei dipendenti;
- capacità di mettere in discussione la quotidianità
L'indagine FIRE sull'AI applicata al settore dell'energia.
FIRE ha condotto un'indagine tra gli stakeholder del settore energetico.
Tipologie di intelligenza artificiale:
- il machine learning (ML), che sfrutta algoritmi per elaborare dati strutturati con capacità di autoapprendimento;
- il deep learning (DL), che usa reti neurali complesse per compiere analisi più spinte anche su dati non strutturati, con maggiore autonomia;
- l'IA generativa, in grado di produrre contenuti in modo autonomo sulla base degli input forniti;
- i large language models (LLM), che sono specializzati nell'analisi,
A che punto siamo in Italia?
Adozione dell'AI:
- il 38% delle aziende ha già implementato sistemi AI per l'efficienza energetica;
- il 56% sta valutando di farlo nei prossimi anni.
Il campione analizzato da FIRE coinvolge fornitori di tecnologie, esperti del settore e aziende utilizzatrici di media - grande dimensione.
Dove viene usata l'IA nel settore energetico
Quali benefici concreti sono stati riscontrati con l'uso dell'AI
Limiti ed elementi chiave per l'adozione dell'AI
Iniziare ad utilizzare strumenti basati su AI
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Fonte: mcTER Idrogeno - Milano giugno 2025 Le opportunità della Smart Efficiency: ridurre i consumi energetici facendo efficienza, e decarbonizzare utilizzando vettori energetici innovativi e fonti rinnovabili
Settori: AI per industria, Ambiente, Analisi, abbattimento e Controllo emissioni, Combustibili, Efficienza energetica edifici, Efficienza energetica immobili terziario e commerciale, Efficienza energetica industriale, Energia, GAS, Idrogeno, Intelligenza artificiale, Rinnovabili, Smart City, Smart energy
Mercati: Edilizia
Parole chiave: AI Intelligenza artificiale per Efficienza energetica, Consumi energetici, Decarbonizzazione, Efficienza energetica, Idrogeno, Rinnovabili, Smart efficiency
