L'analisi dei dati nelle moderne reti di sensori apre una serie di sfide ancora irrisolte legate, principalmente, alla loro natura eterogenea ed alla loro dinamica, non lineare e non stazionaria. In questo articolo viene proposto un metodo per l'individuazione e la diagnosi dei guasti in un motore a combustione interna per autotrazione, basata sui dati di monitoraggio raccolti da reti eterogenee di sensori. Il metodo proposto si basa sull'impiego di tecniche di modellazione a grafo e strumenti di analisi sviluppati nell'ambito della Complex Network Analysis.
F. Bonacina
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In questo lavoro è stato identificato un KPI in grado di restituire informazioni sul consumo energetico del processo di cottura. In particolare è stata analizzata l’energia fornita all’impasto durante la cottura del pane in un forno industriale. Come primo passo per il calcolo del KPI è stata condotta una Analisi delle Componenti Principali (PCA) per identificare la relazione tra le differenti variabili misurate lungo il processo di cottura e rilevare le variabili chiave. Tali variabili sono poi state poi impiegate per il calcolo dell’indicatore valutato come rapporto tra le prime due componenti principali.
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Secondo il governo italiano, le imprese ad alta intensità energetica nel 2013 erano 2.922; confrontando questo numero con le certificazioni ISO 50001 relative allo stesso anno è facile concludere che i margini di sviluppo sono considerevoli. Per quanto riguarda i principali ostacoli alla diffusione di una corretta strategia di gestione dell’energia, al primo posto si colloca la mancanza di consapevolezza aziendale del reale potenziale connesso all’adozione di un SGE.
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