Ottimizzare la prestazione del sistema CHP grazie all'intelligenza artificiale e in funzione dei reali fabbisogni di energia elettrica e termica dell'azienda massimizzando la resa economica del sistema comprendendo nel frattempo quali sono i vantaggi degli impianti di cogenerazione.
Alessio Frigerio
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- Una start-up innovativa ad elevato know-how e contenuto tecnologico - Case Study Azienda Chimica - Schema Funzionale GEM Coge - Evioluzione dell'analisi energetica - Risultati Analisi
- Mattia Merlini
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Dal 24 al 27 novembre si è svolta la settimana mcTER Web Edition, un ciclo di webinar dedicati ai settori più in voga di questi ultimi anni e punto di riferimento per gli operatori dei vari settori coinvolti. La partecipazione ha registrato numeri davvero molto importanti, soprattutto se si considera che da quest'anno tutti gli eventi sono stati gestiti interamente online. Eiom e CTI hanno quindi collaborato, come ogni anno da parecchio tempo ormai, per la realizzazione di mcTER Cogenerazione e mcTER Smart Efficiency. I due webinar di cui parleremo nel seguito sono stati possibili grazie agli interventi di soggetti istituzionali appartenenti al mondo della normazione, della ricerca e delle associazioni di categoria e agli spunti "tecnologici" forniti dalle aziende. Il Dossier propone alcuni degli interventi presentati durante le due giornate organizzate da EIOM e CTI.
- Alessio Frigerio
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- Case Study: azienda Casearia con 2 cogeneratori - Problematica e soluzione - Evoluzione dell'analisi energetica - Simulazione sui dati - Risulatati analisi
- Alessio Frigerio
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Caso applicativo software a intelligenza artificiale rivolto a chi utilizza e gestisce impianti di qualsiasi tipo che consumano e/o producono energia. - Architettura sistema GEM Analytics - Panoramica principali moduli GEM
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